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Datenbanken und
Informationssysteme

Lehrveranstaltungen SS 2013

 
Einführung in die Datenbankprogrammierung (Datenbanksysteme I) (11150)
Dozent:Prof. Dr. rer. nat. habil. Udo Lipeck
Vorlesung: DI 14:15-15:45, Hörsaal F 102 (Hauptgebäude)
Betreuer:Dr. rer. nat. Michael Schäfers
Übung: Mi 9-10 oder Mi 13-14 oder Do 9-10 oder Fr 11-12
Beginn: Vorlesung: 02.04.2013
Übung: 03.04.2013
Einordnung: Grundstudium, Bachelor INF/TI: GI-Pflicht
Vorkenntnisse: Datenstrukturen und Algorithmen (notwendig)
Lernziele: Prinzipien von Datenbankmodellen, -sprachen und -systemen kennenlernen; Datenmodellierungen verstehen und selber erstellen; Fähigkeit zur Anfrageformulierung erwerben; mit der Datenbanksprache SQL praktisch umgehen, insbes. für Anfragen und zur Programmierung von Datenbankanwendungen; verschiedene Paradigmen von Anfragesprachen verstehen; Einblicke in den Aufbau von Datenbankmanagementsystemen bekommen.
Stoffplan: * Prinzipien von Datenbanksystemen
* Datenmodellierung: Entity-Relationship-Modell, Relationenmodell
* Relationale Anfragesprachen: Anfragen in SQL, Semantik in der Relationenalgebra
* Updates und Tabellendefinitionen in SQL
* Datenbankprogrammierung in PL/SQL und JDBC
* weitere Konzepte von Datenbanksprachen, insbes. zur Integritätssicherung und zum Datenschutz
* Aufbau von DBMS
Literatur: Elmasri/Navathe; Grundlagen von Datenbanksystemen
Kemper/Eickler: Datenbanksysteme -- Eine Einführung
Saake/Sattler/Heuer: Datenbanken: Konzepte und Sprachen
(in der jeweils aktuellsten Auflage)
außerdem: eigene Begleitmaterialien (Folienkopien unter StudIP)
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Programmiersprachen und Übersetzer [bis 2017] (11210)
Dozent:Dr. rer. nat. Hans Hermann Brüggemann
Vorlesung: Di 10-12, Hörsaal F 303 (Hauptgebäude)
Betreuer:Dr. rer. nat. Hans Hermann Brüggemann
Übung: Fr 9-10 oder Fr 10-11
Beginn: Vorlesung: 09.04.2013
Übung: 05.04.2013
Einordnung: Grundstudium, Bachelor INF/TI: GI-Pflicht
Vorkenntnisse: Gute Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache.
Lernziele: Die Studierenden kennen den prinzipiellen Aufbau von Compilern und Interpretern sowie die wichtigsten Programmierparadigmen.
Stoffplan: Historische Entwicklung der Programmiersprachen; Aufbau eines Compilers; Codeerzeugung für virtuelle Maschinen: Funktionale Abstraktion und imperative Programmierung, Datenabstraktion und objektorientierte Programmierung; Theoretische Grundlagen der syntaktischen Analyse, deterministisches top-down Parsing, bottom-up Parser; Semantische Analyse: Typen, Typvariable und Unifikation; Einführung in die logische Programmierung und in die funktionale Programmierung.
Literatur: Skript zur Vorlesung
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Data Mining (90011162)
Dozent:Prof. Dr. rer. nat. habil. Udo Lipeck
Vorlesung: Mi 12:05-13:35, Hörsaal F 142 (Hauptgebäude)
Betreuer:Prof. Dr. rer. nat. habil. Udo Lipeck
Übung: Mi 13:45-14:30, Hörsaal F 142 (Hauptgebäude)
Beginn: Vorlesung: 10. April 2013
Übung: (wird in Vorl. bekanntgegeben)
Einordnung: Master/KKB_IS (Informationssysteme), Master/KKB_ThI (Theoretische Informatik), Katalog A (Informatik), Masterstudium
Vorkenntnisse: Stochastik; Einführung in die Datenbankprogrammierung; Datenbanksysteme
Lernziele: Kennenlernen typischer Data Mining-Methoden, Analysieren und Vergleichen von zugehörigen Algorithmen, Verstehen der Zielsetzungen des Data Mining im Unterschied zur klassischen Datenanalyse, Erkennen von Gemeinsamkeiten und Unterschieden der Data Mining-Methoden, Einsetzen von Tools und Datenbankfunktionen
Stoffplan: Einordnung in Knowledge Discovery und Machine Learning
Klassische Datenanalye
Entdeckung von häufigen Mustern und Assoziationsanalyse
Muster in Nicht-Standard-Daten, insb. Sequenzen und Graphen
Klassifikation und Vorhersage
Clustering
Entdeckung von Anomalien
Literatur: Tan/Steinbach/Kumar: Introduction to Data Mining, Pearson.
Han/Kamber: Data Mining - Concepts and Technques, Morgan Kaufmann Publ.
u.a.
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Seminar: Datenbanksysteme (90011166)
Seminar: --- mangels Nachfrage leider abgesagt ---
Einordnung: Master INF/TI: INF (Modulgruppe DBIS)
Semesterthema: Schema- und Daten-Matching
Vorkenntnisse: notwendig: Datenbanksystem; wünschenswert: Integration von Datenbanken
Lernziele: Die Studierenden können vorgegebene wissenschaftliche Literatur studieren, ggfs. weitere Literatur recherchieren und in eine eigene Darstellung umsetzen. Sie können ein forschungsnahes Thema in einem Vortrag präsentieren.
Stoffplan: Die Themen des Seminars wechseln semesterweise. Zu Beginn des Semesters findet eine Vorbesprechung mit Anmeldung statt; die Vorträge werden in der zweiten Semesterhälfte gehalten.
Zum Vergleich die Webseite des letzten Seminars.
Literatur: Bellahsene/Bonifati/Rahm (Hrsg.): Schema Matching und Mapping, Springer 2011.
Christen: Data Matching, Springer 2012.
--- und passende Originalartikel ---
Anmerkung: Wie in vielen anderen Informatik-Seminaren wird keine Ausarbeitung mehr verlangt.
Vorbesprechung mit Anmeldung am Di, 09.04.13, 13:00-13:30, C109.
 
Oberseminar Datenbanksysteme (90011168)
Dozent:Prof. Dr. rer. nat. habil. Udo Lipeck
Seminar: n.V.
Einordnung: Hauptstudium, Masterstudium
Inhalt: Vorstellung von Studien-/Bachelor-/Diplom-/Master-Arbeiten. Aktuelle Themen
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letzte Änderung:  21. June 2018, 09:23
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